انڈین ریلویز میں AI نگرانی: IRCTC کا 800 کچنز میں ہائی ٹیک صفائی مانیٹرنگ سسٹم نافذ

ٹیکنالوجی کا یہ وسیع استعمال دستی نگرانی سے خودکار جوابدہی کی طرف ایک اہم پالیسی تبدیلی ہے۔ نئی دہلی کے 'وار روم' میں نگرانی کو مرکزی بنا کر، IRCTC ایک وسیع نیٹ ورک میں کوالٹی کنٹرول کو یکساں بنانے کی کوشش کر رہی ہے۔ اب مقامی کچن مینیجرز کے بجائے طاقت مرکزی افسران کے پاس ہے جو AI الرٹ کے دو گھنٹے کے اندر عملے کو سزا دے سکتے ہیں۔ تاہم، ایک ماہ میں 13,000 سے زیادہ الرٹس کا آنا یہ ظاہر کرتا ہے کہ اگرچہ نشاندہی تو مؤثر ہے، لیکن کچن کی صفائی کے بنیادی مسائل اب بھی مسافروں کی صحت کے لیے خطرہ ہیں۔

اگرچہ IRCTC سسٹم کی حساسیت کو اجاگر کر رہی ہے—یہ دعویٰ کرتے ہوئے کہ یہ 7 ملی میٹر تک کے چھوٹے کیڑے بھی دیکھ سکتا ہے—لیکن اس پالیسی کا اصل امتحان ایکشن لینے کے طریقہ کار (escalation protocol) میں ہے۔ رپورٹس میں اصلاحی کارروائی کے لیے ایک سخت ٹائم لائن تو دی گئی ہے، لیکن یہ واضح نہیں کہ سزائیں کتنی سخت ہوں گی یا ان الرٹس سے انفراسٹرکچر میں کوئی مستقل بہتری آئے گی یا نہیں۔ یہ ٹیکنالوجی پر مبنی طریقہ ریلوے کے کیٹرنگ نظام میں وسائل کی کمی کو چھپا سکتا ہے، کیونکہ توجہ بنیادی کچن اپ گریڈ کے بجائے صرف نگرانی پر ہے۔